Über die KNIME Analytics Platform erhalten Sie unabhängig von Ihrem Betriebssystem Zugang in die Welt der Data Science. Mit über aktuell 2500 Nodes bauen Sie Workflows im Bereich ETL für Data und Tool Blending. Erstellen sie aussagekräftige Reports in verschiedenen Formaten und stellen sie diese per Mail, Dashboard oder Webseite zur Verfügung – ohne Programmierkenntnis.
- End-to-End Data Science Workflows
- Arbeitsschritte werden nicht in Code abgebildet, sondern durch intuitiv zu wählende Nodes, welche bestimmte Aufgaben übernehmen
- Integration von R und Python
- BigData Erweiterungen für Apache Hadoop, Sparkund MLlib
- Nutzung von Deep Learning Frameworks wie H20, Weka, Keras und viele weitere
- Ausgabe in interaktive und ansprechende Grafiken mittels JavaScript
- Arbeitsabläufe werden visuell dokumentiert durch die grafische Oberfläche
- Data Engineering – ETL/ELT
- Zusammenführen von Daten aus den verschiedensten Quellen (Web, Dokumenten und Datenbanken)
- Verarbeiten von so gewonnen Daten mit Hilfe von mathematischen und statistischen Methoden zu Informationen
- Rückspielen in Datenbanken, Tablefiles oder ein anderes Format um Ergebnisse in anderen Anwendungen nutzbar zu machen
- Machine Learning und AI
- Klassifikation, Regression, Dimensionsreduktion oder Clustering über verschiedenste Methodiken wie deep learning, tree based und logistische Regression
- Modelloptimierung (Boosting, Bagging etc)
- Modellvalidierung (AUC/ROC, R²)
- Modellexport (PMML o. andere Writer Nodes)
Sie haben Fragen?
Wir unterstützen und beraten Sie gerne über unsere Lösungen, die Ihre Anforderungen erfüllen.
Vorteile von KNIME Analytics Platform
Einfach und intuitiv
- Open Source mit großer Community
- Visuelle Workflows für komplexe Aufgaben, ohne eine Zeile Coding
Flexible Lösung für viele Einsatzbereichen
- Erweiterung für bestehende Big Data und Data Analytics
- Lokale Automtisierungen und Machine Learning in vielen Branchen