Data Science

Data are just summaries of thousands of stories

Um aus den im Unternehmen vorhandenen Daten, seien sie strukturiert oder unstrukturiert, die für sie wichtige Informationen zu gewinnen, setzen Unternehmen in der Regel auf eine Vielzahl von Softwarelösungen.

Zusammen mit unserem Partner KNIME, helfen wir ihnen, mit nur einer Software, das Tor zu ihrem Einstieg in den Bereich der Data Science weit aufzustoßen.

Mit KNIME decken sie den kompletten Data Science Lifecycle ab, ohne eine Zeile Code zu schreiben.

  1. Business Understanding
  2. Data Mining
  3. Data Cleaning
  4. Data Exploration
  5. Feature Engineering
  6. Predictive Modeling
  7. Data Visualization

Gründe für den Einstieg in die Welt von Data Science

Kundenseite

  • Generierung von Customer Insights
  • Automatisierung von Aufgaben
  • Kostengünstig

Ziele

  • End-to-End Data Science Workflows
  • Data Engineering über ETL Workflows – Verknüpfen zahlreicher Datenquellen
  • Artificial Intelligence

Aufwand

  • Schneller und einfacher Zugang
  • Kooperatives Arbeiten über den Server mit Metanodes
  • Versionierung von Workflows sowie Access Management auf Node-, Datei-, und Applikationslevel

Möglichkeiten entdecken

Mit der Einführung von Data Science werden Sie nicht nur Zeit für Wichtigeres finden. Sie werden damit auch ihre Möglichkeiten, die Ihrer Mitarbeiter und gesamte Produktivität des Unternehmens steigern.

> 0
Nodes
> 0
Workflows

Sie haben Fragen?

Wir unterstützen und beraten Sie gerne über unsere Lösungen, die Ihre Anforderungen erfüllen.

Unsere Lösungen für Data Science

KNIME Analytics Platform

Über die KNIME Analytics Platform erhalten sie unabhängig von ihrem Betriebssystem (Windows, Mac o. Linux) Zugang in die Welt der Data Science. Mit über aktuell 2500 Nodes bauen sie Workflows im Bereich ETL für Data und Tool Blending. Erstellen sie aussagekräftige Reports in verschiedenen Formaten und stellen sie diese per Mail, Dashboard oder Webseite zur Verfügung – ohne Programmierkenntnis.

KNIME Server

Ermöglichen sich ihren Entwicklern, Data Engineers und Data Scientisten kooperatives arbeiten. Lassen sie Workflows Zeit- oder Ereignisgesteuert ausführen. Sicherheit auf Node-, Datei- und Applikationslevel sowie Workflowmanagement. Sollte der Server einmal an seine Grenzen kommen, dann lässt sich dieser schnell und mit wenig Aufwand skalieren.

Unser Partner